Мы используем файлы cookie
Они помогают сайту работать корректно и анализировать посещаемость.
Подробнее – в Политике использования файлов cookie.
Мы используем файлы cookie
Настройки cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. 
Другие файлы cookie настраиваются.
Обязательные (технические) файлы cookie
Эти cookie-файлы обеспечивают работу веб-сайта, и отключить их нельзя. Обычно они применяются в ответ на производимые вами действия, например, установить настройки конфиденциальности или заполнить какие-либо формы.

Вы можете настроить свой браузер таким образом, чтобы он блокировал эти cookie-файлы или оповещал вас о них, но в этом случае некоторые компоненты сайта перестанут работать. Эти cookie-файлы не хранят данные, идентифицирующие личность.

Политика использования файлов cookie
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти cookie-файлы помогают нам вести подсчет статистики количества посетителей и исследовать источники трафика, чтобы мы могли оценивать и повышать эффективность и удобство работы нашего сайта для вас. Они позволяют нам узнать, какие страницы являются самыми популярными или пользуются наименьшим интересом пользователей, каким образом посетители перемещаются по сайту.

Вся информация, собираемая этими cookie-файлами, обобщается и, соответственно, является анонимной. Если вы запретите использовать эти cookie-файлы, мы не сможем отслеживать посещаемость сайта и не сможем регулировать его работу.

Политика использования файлов cookie
Новости IN.TOP

По итогам февраля 78% кода было написано с помощью нейросетей

IN.TOP продолжает активное внедрение ИИ в разработку. Цель – ускорить создание нового функционала с одновременным повышением качества результата. Основные сценарии использования – написание кода, рефакторинг и автотесты.

Нейросети перестали быть для нас экспериментом. Команда использует их как инструмент разработки, наравне со стандартными инструментами. При этом ответственность за итоговый результат по-прежнему лежит на человеке.
В IN.TOP отмечают, что при росте доли нейросетевой генерации кода акцент смещается с рутинного написания на контроль качества результата, тестирование и проверку соответствия техническому заданию. Это помогает команде закрывать больший объем задач текущими ресурсами и быстрее проходить этапы ревью.

Для клиентов такой подход дает более короткий цикл от утвержденного макета до готового интерфейса в продукте. Он также помогает снижать число правок на стыке дизайна и разработки и повышать качество итоговой реализации за счет высвобождения времени на проверку созданного функционала.

В ближайшее время команда разработки IN.TOP планирует достичь доли более 90% написания кода с помощью нейросетей.